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設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)應用領(lǐng)域從早期的軍事裝備，逐漸應用到石化、冶金、電力等工業(yè)大型關(guān)鍵機組、機泵群。近年來，已經(jīng)逐漸從單純的機械領(lǐng)域拓寬到其他應用領(lǐng)域，如在發(fā)電系統(tǒng)、水利系統(tǒng)、核能系統(tǒng)、航空航天系統(tǒng)、遠洋船舶，交通運輸系統(tǒng)的監(jiān)控中，發(fā)揮了巨大的作用。

傳統(tǒng)的設(shè)備監(jiān)測方法都是采集溫度、振動頻率，云酷科技聲音設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)通過音頻傳感器實現(xiàn)設(shè)備音頻數(shù)據(jù)的遠程采集利用信號解析技術(shù)，提取音頻數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標信號；利用信號分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)的遠程監(jiān)測和設(shè)備故障的早期預警；同時輔以振動和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時隨地掌握設(shè)備運行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策。 

為何以聲音為核心？

1、傳統(tǒng)的重點檢查項目

聲音是傳統(tǒng)日常巡檢的主要的儉查項目之一。有經(jīng)驗的巡檢人員利用聽針等工具,一端接觸設(shè)備的鈾承等部位。一端與耳朵接觸。聽取運轉(zhuǎn)時設(shè)備里面的響聲。能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備異常的識別和故瞭種類的判斷-

2、蘊含豐富的設(shè)備狀態(tài)信息

音頻本質(zhì)上反饋的是設(shè)備震動。但其采樣頻率可高達44100HZ。16位的采樣深度。結(jié)合數(shù)據(jù)解析算法?？蓪⒁纛l數(shù)據(jù)進一步解析成波形曲線、頻譜曲線、時譜圖形。乃至提取各囹形曲線的嶺值、峭魔、重心頻率等等分析指標。方便專工從不同維度掌握設(shè)備工況特征-

3、設(shè)備故障早期預警能力更強

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。將巡檢人員的音頻分析能力進行模仿。進而提取設(shè)備不同工況聲紋特征基于音頻信息的頻域廣度和信息豐富性,在設(shè)備故障的早期預警識別上,相敲于傳統(tǒng)相較于單純依賴“震動”、“溫魔”指標的監(jiān)控方式具有較大的先天優(yōu)勢。

聲音設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)架構(gòu) 

聲音設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)功能

1. 綜合展現(xiàn) 

通過3D模式直觀展現(xiàn)設(shè)備遙測數(shù)據(jù)，包括無異常運行天數(shù)、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項。
展現(xiàn)全廠所有設(shè)備的健康狀態(tài)，包括安全運行天數(shù)、設(shè)備告警信息及安全設(shè)備占比。

2. 設(shè)備監(jiān)控 

遠程監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài)，集中展現(xiàn)聲音、振動及溫度等遙測數(shù)據(jù)，對設(shè)備異常信息給予告警提示。

3. 運行參數(shù)監(jiān)控 

對設(shè)備所關(guān)聯(lián)的運行參數(shù)進行集中展現(xiàn)，包括測點編碼、測點描述、關(guān)聯(lián)設(shè)備、測點值等信息。

4. 特征管理 

利用信號分析及深度學習建立正常模型及故障模型，根據(jù)設(shè)備不同故障進行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結(jié)果，輔助巡檢人員進行故障處理。

5. 數(shù)據(jù)分析 

對單設(shè)備的遙測數(shù)據(jù)及多設(shè)備間的遙測數(shù)據(jù)進行對比分析，提供設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)參考。

6. 監(jiān)測月報 

根據(jù)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)以及傳感器告警數(shù)據(jù)，定期自動生成設(shè)備運行記錄及報告。